gpu挖礦器

① 〈挖礦系列3〉比特幣礦機發展史

比特幣從發明誕生出來后，比特幣挖礦主要經歷了3個階段（現在的礦池是挖礦的方式，非礦機技術）
 
CPU→GPU→ASIC專業礦機
 
一、CPU挖礦
 
說起CPU挖礦，誰是第一個呢？前面文章也說了，就是比特幣的發明者中本聰（無明確的證據，按邏輯應該是正確的）。
 
CPU挖礦是第一代的挖礦。2009年1月3日，比特幣創始人中本聰用電腦CPU挖出了第一批比特幣，挖出了第一個創始區塊，區塊里包含50個比特幣。
 
隨后一些極客、程序員、游戲挖機紛紛加入CPU挖礦，但當時的CPU挖礦，僅僅是一種嘗試和好玩，并沒有現在的商業化。
                                         
二、GPU挖礦
 
GPU（圖形處理單元，即顯卡）挖礦是第二代的挖礦。
 

從CPU換到GPU挖礦，是因為CPU中央處理器是通用性計算單元，里面設計了計算機很多的分析處理需求，其綜合能力強但單項能力較弱，而比特幣的SHA256

hash運算，是非常單一的無腦重復計算，而且CPU的并行運算能力不強，后來，有人發現GPU的高吞吐率和高并行處理能力，其運算效率比CPU高10倍以上，并且GPU可以超頻使用以提升性能，適用于大規模的并發運算，比如密碼破解，于是人們紛紛轉向GPU挖礦。<br/>  <br/> 大家肯定都聽說過比特幣歷史上最貴的吃貨、比特幣Pizza的故事了。沒錯，這個人叫Laszlo Hanyecz，他是個程序員，他在2010年5月22日，用1萬枚比特幣購買了兩個披薩，當時這兩個披薩只值不到50美元，但是這一萬枚比特幣拿到現在值幾個億了。<br/>  <br/> 大家都在說Laszlo Hanyecz肯定腸子都悔青了，但是也未必，因為Laszlo Hanyecz是第一個使用GPU挖比特幣的人，他挖到了非常多的比特幣，當時的1萬枚可能只是九牛一毛了。<br/>                                          <br/> 圖片來源于網上<br/>  <br/> 但是GPU也存在缺陷，就是原本是做圖像處理的，內置的這些硬件非常好電，散熱也是個問題。<br/>  <br/> 三、ASIC專業礦機挖礦<br/>  <br/> ASIC專業礦機是屬于第三代的挖礦。<br/>  <br/>
ASIC是Application Specific Integrated
Circuit的縮寫，是一種專門為某種特定用途設計的電子電路（芯片）。用于挖礦的芯片，就是礦機ASIC芯片了。因為被設計為只進行某一挖礦需要的特定算法，所以ASIC芯片的設計可以簡單的多，成本也低的多。不過最重要的是，就挖礦算力來說，ASIC可以比同時代的CPU、GPU高出幾萬倍甚至更多。<br/>  <br/> ASIC礦機的出現，是隨著參與挖礦的人越來越多，算力不段上升，而GPU的算力也達到了極限，為了突破這個局限，就有人開始研發專門的礦機。<br/>  <br/> 世界上第一臺ASIC芯片的礦機是誰發明的呢？對，就是人稱“南瓜張”的張楠賡的阿瓦隆礦機。<br/>  <br/>
礦機的芯片，需要非常強的研發技術實力，比如通訊領域，最強的芯片研發企業是高通、華為海思，因此礦機的芯片研發是一場高科技的競賽，最早的礦機廠商有龍礦礦機、閃電礦機、瑞典的KNC
Minner，都已經從市場上消失，現在市場上最大的礦機廠商包括比特幣大陸（螞蟻礦機）、嘉楠耘智（阿瓦隆礦機）、Bitfury、Watts
Miners等，<br/>  <br/> 現在最火爆的礦機當屬比特大陸的螞蟻系列了，后續再詳細介紹如何挑選和購買礦機。<br/>                                          <br/> 本文只簡單結束了比特幣礦機從CPU、GPU到ASIC的技術發展歷程，而現在的ASIC礦機尤其比特幣大陸的礦機占據了市場70%以上的算力和市場份額，被質疑為“算力霸權”和跟“去中心化”違背，潛在的“51%”攻擊和不公平等。而現在的礦機已經是一條完整的產業鏈，無論如何發展，也是基于市場和追求利益的行為。后續繼續分析。

② “礦機”的算力為什么在顯卡上，而不是CPU處理器呢

之所以挖礦用顯卡而不用CPU,關鍵在于顯卡的核心部件——GPU,GPU作為圖形處理器,它其實也是一種高性能計算芯片,GPU也具備很強的運算能力,只不過GPU的運算能力跟CPU的側重點不同。<br/>  <br/> cpu……一個頂級28核心e7怕是都趕不上一個狗屎般的gt1030，在某些方面。<br/>  <br/> 原理來說，假如cpu有二百多個功能，顯卡只有幾個，礦機的asic芯片只有兩個……所以礦機芯片結構很簡單，也就很容易可以設計和改進<br/><br/>礦機一般有幾百或者上千個芯片，當然比顯卡一個芯片強<br/>  <br/> CPU最多有三位數的核心，可是GPU卻都能輕輕松松上幾百甚至幾千。

③ 顯卡怎么挖礦，如何設置GPU挖礦設備

設置挖礦設備的第一步是選擇合適的硬件。本文將重點講 GPU (顯卡) 挖礦，當然你可以使用CPU 或者 ASIC 設備挖礦。 AMD
顯卡的架構對挖礦非常有利， Nvidia 卡由于哈希率特低，不適于挖礦。最好的 Nvidia 顯卡也不足 0.5
megahash。筆記本硬件挖礦還比不上 Nvidia 卡，是挖礦的糟糕選項。您需要使用臺式機系統進行挖礦。有臺式機系統可以確保硬件充分冷卻。

顯卡或卡需要能夠和主板匹配，電源也必須有足夠的
PCI-E 接頭。在確定顯卡前，要注意這些。為了讓系統充分冷卻，你需要將機箱的蓋子拆下，以便更好地散熱。這就是人們所說的“open- air
rig(開放設備)”。如果你能讓系統對準風扇或空調，你可以讓設備在運行時更加涼爽，從而延長設備壽命并保持高效。

④ 可以用Tesla顯卡挖礦嗎

可以用Tesla顯卡挖礦。英偉達在GTC2017上發布了最新的GPU架構Volta，以及深度計算顯卡Tesla V100，與之前不同的是這一代架構將顯卡的更多精力放在了提高深度學習的性能上面，Tesla V100在當時號稱史上最強的GPU加速器。

將Tesla
V100裝在電腦上，運行Ethereum的挖礦程序，測試中速度達到驚人的了94MH/s?？ɑ蔜ITAN
Xp的效率雖然也很高，但僅僅是TeslaV100的一半：40-42MH/s左右，超頻的Radeon RX Vega
64的成績在38-42MH/s之間。

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<br/>

Tesla V100性能

Tesla

V100性能參數：擁有5120個CUDA核心、640個Tensor輔助核心，核心面積達到了815平方毫米，集成了210億個晶體管。浮點性能半精度30TFlops、單精度15TFlops、雙精度7.5TFlops，搭配16GB
HBM2高帶寬顯存。

該 GPU 擁有四組 16Gb GDDR6 顯存，即總共擁有 8GB GDDR6
顯存，顯存由三星制造，并將提供最高 224GB/s 的顯存帶寬，這與微軟 Xbox Series S 性能相當。該系統還將提供雙 DP
接口和一個 HDMI 1.4 接口，以及 PCIe Gen4 x8（8Gb / s），并連接到板載顯示器和板對板（B2B）連接器。

⑤ 為什么挖礦用的是 GPU 而不是 CPU

CPU和GPU之所以大不相同，是由于其設計目標的不同，它們分別針對了兩種不同的應用場景。CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數據類型，同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理。這些都使得CPU的內部結構異常復雜。而GPU面對的則是類型高度統一的、相互無依賴的大規模數據和不需要被打斷的純凈的計算環境。<br/>GPU采用了數量眾多的計算單元和超長的流水線，但只有非常簡單的控制邏輯并省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據了大量空間，而且還有有復雜的控制邏輯和諸多優化電路，相比之下計算能力只是CPU很小的一部分。<br/>所以與CPU擅長邏輯控制和通用類型數據運算不同，GPU擅長的是大規模并發計算，這也正是密碼破解等所需要的。所以GPU除了圖像處理，也越來越多的參與到計算當中來。<br/>中本聰的希望挖礦的這些編碼計算是很多互相獨立的快速計算的積累，這樣可以保證不同的挖礦者挖到的量按算力平攤，而不是讓算力最強的那些人挖走全部的礦。而這種類型的計算通常很適合用GPU這種大規模并行的處理器處理。<br/>

⑥ 筆記本安裝什么挖礦軟件好

1.GUIMiner

GUIMiner是一款功能強大、使用簡單的面向WINDOWS系統的比特幣挖礦軟件，該軟件體積小巧、界面友好，只要用戶的CPU或者GPU夠強便可在界面上新建采礦器，獨立采礦！另外，GUIMiner還是一款免費軟件。

⑦ 顯卡的礦卡到底什么意思

顯卡的礦卡就是比特幣挖礦機所使用的顯卡。

挖礦卡是專門用來做通算以賺取網絡貨幣“比特幣”的顯卡。用特定程序可以生產比特幣，然后可以賣給有需要的人就能兌換現實貨幣，簡稱挖礦。

因為這程序需要大量重復計算，所以用SP多的A卡比較有效率。因為常年滿負荷運行，所以挖礦卡有很多不確定的因素。

(7)gpu挖礦器擴展閱讀：

挖礦實際是性能的競爭、裝備的競爭，由非常多張顯卡組成的挖礦機，哪怕只是HD6770這種中低端顯卡，“組團”之后的運算能力還是能夠超越大部分用戶的單張顯卡的。

而且這還不是最可怕的，有些挖礦機是更多這樣的顯卡陣列組成的，數十乃至過百的顯卡一起來，顯卡本身也是要錢的，算上硬件價格等各種成本，挖礦存在相當大的支出。

其實這種挖礦器也有很多種，推薦小巧易用的GUIminer，它能夠支持CPU、OepnCL、CUDA等多種計算模式。<br/>

這樣設備包括CPU和顯卡都能發揮出最大性能，進而相對更快速的獲取比特幣。

參考資料：網絡-比特幣挖礦機

⑧ 礦機GPU和ASIC的區別

GPU是圖行處理器的意思，最初的設計意圖是做圖形運算用的。GPU芯片內部本質上是很多針對圖像處理的小型的CPU集合，每個CPU當然也能夠做通用的加減乘除與或非移位跳轉等等運算，因此也能夠用來挖礦。GPU在做挖礦的時候，浪費的芯片面積和功耗都比CPU少一些，因此挖礦效率比CPU高。<br/>那么ASIC呢？是比上述CPU更優化的電路。也沒有什么特別具體的定義，但是在芯片設計領域有一個規律：就是越通用的計算平臺，完成特定的計算時效率越低。ASIC就是最專用的計算平臺了搞明白了這個道理，就可以得出這么一個基本的結論：在挖礦領域，如果采用算力證明機制，只要CPU能挖，ASIC就能挖，無論采用什么算法，ASIC都能挖，不存在CPU能挖，ASIC不能挖的道理，所以GPU和ASIC的最大區別就是兩者的特定計算能力不同。

⑨ 為什么挖礦要用gpu而不是cpu

挖礦的軟件，從編程原理上來說，講究的是大規模并行運算。<br/>顯卡GPU的流處理器數量非常多，比如古老的HD5770內置了800個流處理器，相當于擁有800個計算核心。而近幾年的主流高端顯卡，內置的流處理器個數更多，計算性能更加的強大。利用GPU進行挖礦運算，流處理器進行的就是并行運算，并且挖礦程序還對GPU并行運算進行了專門的優化，運算效率特別高，挖出比特幣的效率獲得了大大的提升。<br/>CPU的核心是比較少，目前最牛逼的主流桌面級處理器核心數也不超過一二十個（很多還是超線程技術虛擬出來的邏輯核心），并行計算能力遠遠不如GPU。